Conception et développement d'un SaaS de sales nurturing basé sur des agents IA

Les équipes commerciales font face à un défi permanent : maintenir un nurturing efficace et personnalisé à grande échelle. Le temps manque, les outils sont éclatés, et les signaux faibles passent à la trappe. Résultat : des opportunités perdues, un engagement en baisse et des cycles de vente qui s’allongent.

Arnaud Gagne et Alexandre Lam, deux entrepreneurs commerciaux, portaient une conviction forte : l’IA peut transformer en profondeur la façon dont les commerciaux nurturent leurs prospects. Leur vision pour Mom3nt : une solution SaaS AI-first, orientée agents spécialisés, qui croise les données CRM, les échanges emails et des signaux externes pour recommander automatiquement la meilleure action commerciale au bon moment.

Ils sont venus voir Lonestone pour concrétiser cette vision et livrer le MVP.

On a piloté le projet de bout en bout : cadrage produit et stratégique, design UX/UI, architecture technique, développement full-stack et orchestration d’une couche d’agents IA spécialisés.

Phase 1 — Shape : cadrage produit et stratégique

On a commencé par structurer le produit dans un environnement SaaS + IA très concurrentiel. On a clarifié le positionnement, arbitré entre automatisation intelligente et paramétrage utilisateur, et priorisé les cas d’usage à forte valeur : analyse commerciale, aide à la prospection, recommandation de messages.

Côté expérience, on a formalisé les user flows clés du MVP, identifié les personas cibles, puis projeté le produit via des wireframes UX et des maquettes UI haute fidélité. Sur le volet delivery, on a défini le scope fonctionnel (epics et user stories), identifié les intégrations critiques (CRM, email, APIs externes), estimé les charges et structuré le tout en sprints de développement. Le backlog est devenu la colonne vertébrale du projet.

Phase 2 — Build : réalisation du MVP

On a mis en place l’environnement technique (CI/CD) puis développé la plateforme front-end et back-end. L’architecture a été pensée modulaire pour faciliter les itérations futures (V1, V2) et encaisser la montée en charge.

Les intégrations de données ont été un chantier central : synchronisation avec HubSpot pour centraliser contacts, entreprises, transactions et notes CRM, intégration Gmail pour récupérer les échanges avec les prospects, et structuration de l’ensemble pour alimenter les agents IA en données fraîches et normalisées.

Orchestrer une couche d’agents IA spécialisés

Le cœur différenciant de Mom3nt, c’est une logique multi-agents IA. On a conçu et développé plusieurs agents spécialisés qui travaillent de concert pour générer de la valeur commerciale en continu :

• Agent Contacts Analyst : analyse les données CRM et les interactions commerciales pour extraire les insights clés, les points d’accroche business et les signaux faibles. On a produit les spécifications fonctionnelles qui définissent comment l’agent transforme ces signaux en actions concrètes.
• Agent Message Writer : analyse la tonalité des échanges passés et génère des recommandations de messages personnalisés, calibrés sur le contexte du prospect et l’historique de la relation.
• Agent Web Researcher : va chercher les informations externes pertinentes (actualité entreprise, signaux marché) pour enrichir le contexte commercial au-delà du CRM.
• Agent Web Scraper : collecte des données web ciblées pour alimenter les autres agents.
• Agent Newsletter Researcher : identifie les contenus et insights exploitables dans les newsletters du secteur.

Intégrer Mom3nt directement dans le workflow commercial

Un outil de sales nurturing n’a de valeur que s’il est là où le commercial travaille déjà. On a développé une extension navigateur qui projette Mom3nt au cœur du workflow utilisateur, directement dans Gmail. Le commercial voit les contacts à relancer, les suggestions de messages et les signaux détectés sans changer d’outil.

En quelques mois, Arnaud et Alexandre sont passés d’une vision produit à un MVP fonctionnel, avec des intégrations CRM et messagerie opérationnelles, une infrastructure prête à scaler et un système d’agents IA capable d’analyser, de recommander et d’enrichir le contexte commercial en temps réel.

L’angle différenciant de Mom3nt s’est matérialisé dans le produit : combinaison de données internes (CRM et emails) et de données externes (web), approche AI-first orientée agents spécialisés, focus sur des cas d’usage business concrets (sales performance, messaging), et intégration directe dans les outils existants des commerciaux.

Le MVP pose les bases solides d’un produit qui peut itérer vite. Mom3nt poursuit désormais son déploiement commercial avec ses premiers clients B2B et continue d’enrichir sa logique d’agents pour aller toujours plus loin dans l’automatisation intelligente du nurturing.