L'agence IA qui va du POC qui marche au produit qui scale
Agents, chatbots, RAG et automatisations sur mesure pour startups, PME et grands comptes, à Nantes et partout en France.
Une agence IA qui livre du sur mesure, vraiment
Lonestone est une agence d’intelligence artificielle basée à Nantes et active partout en France. L’équipe de 30 développeurs, product managers et designers conçoit des solutions IA sur mesure pour startups, PME et grands comptes : automatisation de process, agents IA, intégration IA dans les éditeurs SaaS, copilotes métier et systèmes RAG. L’agence existe depuis 2014 sur le développement web et mobile, et s’est spécialisée en IA dès l’arrivée à maturité des LLM, avec aujourd’hui 30+ projets IA accompagnés du POC au déploiement en production.
L’écosystème IA bouge tous les mois. Plutôt que de se reposer sur des frameworks lourds qui changent en permanence, l’équipe code chaque brique de manière modulaire et les interface avec les services existants sans tout remettre en question. Les solutions développées sont indépendantes de tout outil payant ou propriétaires (hors modèles IA), taillées pour le métier du client et restent maintenables quand le modèle ou l’usage change.
Ce qui fait la différence chez Lonestone
Une équipe de vrais experts IA et data, qui conçoit des solutions IA robustes en production, scalables quand l'usage explose et souveraines quand la donnée l'exige. Plus de 30 projets IA accompagnés du POC au déploiement, dans des secteurs variés.
De vrais experts IA et data
Pas de juniors qui découvrent les LLM en mission. L’équipe combine ingénieurs IA, data engineers, product managers et designers seniors qui maîtrisent l’écosystème de bout en bout : choix des modèles, embeddings, vector stores, orchestration d’agents, évaluation, monitoring. Cette expertise rend chaque décision technique défendable.
Robustesse : métriques, tests et monitoring en production
Chaque cas d’usage est instrumenté avec des batteries de tests et des métriques de production : taux de réponses correctes, latence, coût par requête, satisfaction utilisateur. La qualité de l’IA est suivie comme celle d’un produit, avec des alertes en temps réel quand un comportement dérive.
Données ancrées par RAG, embeddings et ontologie
Pour les cas qui exigent de la précision, les réponses de l’IA sont ancrées dans les données du client via RAG. Quand la donnée est complexe (relations, hiérarchies, métadonnées métier), l’équipe modélise une ontologie qui structure la recherche et fait passer la qualité d’un cran par rapport à un simple embedding.
Scalabilité : architecture découplée et modèles interchangeables
Nouveaux modèles tous les mois, fournisseurs qui changent leurs prix, usage qui explose : chaque brique (modèle, embedding, vector store, orchestration) est isolée pour pouvoir être remplacée sans toucher au reste. La solution livrée absorbe la montée en charge et l’évolution de l’écosystème sans refonte.
Souveraineté : RGPD, AI Act et modèles français
Modèles souverains (Mistral, Llama auto-hébergé) quand la confidentialité l’exige, hébergement en France, pseudonymisation des données sensibles, analyse de risques, contrôles d’accès granulaires. Les exigences RGPD et AI Act sont prises en compte dès le cadrage, pas en fin de projet.
Code source livré, équipe client autonome
La codebase est la propriété du client, hébergée sur son dépôt Git. Stack volontairement standard (TypeScript, Node, React) pour qu’une équipe interne ou un autre prestataire puisse reprendre le projet à tout moment.
Adoption pensée dès le départ
Une IA qui marche techniquement mais que personne n’utilise n’a aucune valeur. L’équipe combine UX terrain, formation des collaborateurs et boucles de feedback pour que la solution soit vraiment adoptée et utilisée au quotidien.
La collaboration avec les équipes de Lonestone a été exceptionnelle, marquée par leur souci du détail et leur approche professionnelle qui ont abouti à la livraison d’un produit de haute qualité, parfaitement adapté à nos besoins, et à la création d’une interface unique et pédagogique pour nos utilisateurs. Je recommande vivement cette équipe exceptionnelle à toute entreprise cherchant à réussir ses projets de développement.
Damien FELLER · Responsable projet @ Chicago Pneumatic
Ce que l'équipe développe pour ses clients
Quelques exemples des solutions IA livrées en production, du POC à l'intégration full stack dans un produit existant.
Une architecture technique de pointe
Les technologies et architectures que nous choisissons sont éprouvées, robustes et évolutives. Nous basons la plupart de nos projets sur le boilerplate Lonestone que nous maintenons en open source.
Une agence IA locale, une présence nationale
L'équipe Lonestone travaille depuis la Halle 6 sur l'île de Nantes, juste au-dessus de La Cantine × French Tech Nantes. Les clients basés à Nantes, Rennes, Paris, Lyon, Bordeaux et dans toute la France bénéficient du même niveau d'accompagnement, avec des points hebdomadaires en visio et des ateliers IA en présentiel quand le projet s'y prête. L'agence accueille régulièrement des clients dans ses bureaux pour les kick-offs, les démos et les ateliers de cadrage IA.
Nos clients nous recommandent
La collaboration avec Lonestone pour la création de la V2 du Kit Métier a été très bonne expérience. Leur équipe motivée et compétente a su comprendre nos besoins et a délivré un outil qui a modernisé la manière dont nous promouvons les métiers de l’industrie. Grâce à leur expertise, nous disposons désormais d’une plateforme conviviale et puissante pour promouvoir les métiers de l’industrie. Lonestone a joué un rôle important dans notre succès, et nous sommes reconnaissants pour leur contribution.
Nous avons travaillé avec Lonestone pour une mission UX sur 3 mois. Ils ont cerné notre besoin très rapidement et ont proposé des solutions concrètes que l’on va pouvoir mettre en place dès maintenant au sein de notre équipe et de notre entreprise. L’accompagnement était exemplaire avec de nombreuses préconisations dans les standards du web.
La collaboration avec les équipes de Lonestone a été exceptionnelle, marquée par leur souci du détail et leur approche professionnelle qui ont abouti à la livraison d’un produit de haute qualité, parfaitement adapté à nos besoins, et à la création d’une interface unique et pédagogique pour nos utilisateurs. Je recommande vivement cette équipe exceptionnelle à toute entreprise cherchant à réussir ses projets de développement.
Excellent partenaire technique pour notre produit, une vraie expertise pour intégrer l’IA et une fiabilité au top.
Je ne peux que vous conseiller cette merveilleuse équipe pour mener à bien vos projets de développement applicatif. Écoute, expertise, force de propositions, délais et budget tenus.
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de Lonestone
Un accompagnement à chaque étape
De l'exploration à la maintenance, on structure notre accompagnement en offres claires pour répondre à chaque besoin de votre projet.
Shape
On vous accompagne dans la définition et la conception de votre produit.
02.Build
On développe votre produit, on le teste ensemble et on le peaufine en continu.
03.Run
On s'occupe de votre produit : hébergement, mises à jour, corrections et évolutions à la demande.
04.Poc
On développe votre POC pour éprouver rapidement la faisabilité de votre concept.
05.Explore
On vous aide à clarifier votre vision stratégique pour transformer votre intention en positionnement solide.
06.Audit
On analyse votre produit : sa sécurité, son code ou son UX et on vous concocte des recommandations activables et priorisées.
07.Host
On gère votre infrastructure et on assure la stabilité de votre produit.
08.Scale
On renforce votre équipe avec des devs et designers habitués à livrer vite des fonctionnalités utiles.
09.Learn
On forme vos équipes à l'IA générative (LLM, RAG, agents, MCP), au développement web et au product design.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'une agence IA ?
Une agence IA conçoit, développe et intègre des solutions d’intelligence artificielle pour des entreprises qui n’ont pas l’équipe ML ou data science en interne. Lonestone couvre l’intégralité de la chaîne : cadrage du cas d’usage, choix des modèles, développement de la solution sur mesure (agent, RAG, copilote, automatisation), intégration dans les outils existants et maintenance en production.
Quelle différence entre une agence IA et une ESN intelligence artificielle ?
Une ESN intelligence artificielle vend principalement des profils en régie (data scientists, ingénieurs ML) qui rejoignent les équipes du client. Une agence IA comme Lonestone vend des solutions livrées en forfait, conçues et développées par une équipe pluridisciplinaire (product managers, développeurs, designers) qui s’engage sur le résultat. Lonestone propose les deux modes : forfait via ses offres produit et régie via l’offre Scale.
Combien coûte un projet avec une agence IA ?
Le coût dépend du périmètre. Un POC IA démarre autour de 6 000 € pour valider un cas d’usage en quelques semaines. Un MVP (premier agent ou premier RAG en production) se situe généralement entre 20 000 et 60 000 €. Une intégration IA complète dans un produit existant ou un SI se construit par sprints de 2 semaines, en forfait ou en régie. Lonestone propose un devis détaillé après un premier échange de cadrage gratuit.
Pourquoi coder une solution IA sur mesure plutôt qu'utiliser un outil no-code ?
Les plateformes no-code IA (n8n, Make, Zapier AI) sont efficaces pour des automatisations simples et standardisées. Dès qu’il faut une logique métier spécifique, une intégration profonde dans un SI existant, une optimisation des coûts par requête ou un contrôle fin de la confidentialité des données, le développement sur mesure devient plus rentable et plus durable. Avec l’assistance IA, coder une solution custom prend aujourd’hui beaucoup moins de temps qu’avant et offre une flexibilité incomparable.
Quels sont les cas d'usage IA les plus rentables en entreprise ?
Les cas d’usage à plus fort ROI sont ceux qui automatisent un volume élevé de tâches répétitives à valeur ajoutée moyenne : qualification de leads, traitement de documents, support client de premier niveau, génération de réponses commerciales, synthèses de réunions, recherche dans la documentation interne. Le cadrage initial permet d’identifier les cas qui ont le plus d’impact pour chaque entreprise. Voir aussi la page dédiée à l’automatisation IA.
Comment choisir le bon LLM pour un projet IA ?
Le choix dépend des contraintes du projet : coût par requête, latence acceptable, niveau de raisonnement requis, confidentialité des données et capacités multimodales. Lonestone teste systématiquement plusieurs modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles open-source) sur les cas d’usage réels avant de recommander une architecture. Voir le comparatif des LLM ou la définition des LLM.
Qu'est-ce qu'un agent IA et quand en a-t-on besoin ?
Un agent IA est un système qui enchaîne plusieurs étapes pour accomplir une tâche : raisonner, appeler des outils, vérifier le résultat, recommencer si besoin. Un agent est utile dès que la tâche dépasse une simple génération de texte (par exemple : chercher une information, l’analyser, prendre une décision et déclencher une action dans un autre outil). Lonestone conçoit des agents qui restent contrôlables grâce à des boucles de supervision humaine sur les actions sensibles.
Qu'est-ce qu'un RAG et pourquoi en mettre un en place ?
Un RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à un LLM de répondre à partir des données spécifiques de l’entreprise (documents, base de connaissances, historique client) sans réentraîner le modèle. C’est la solution la plus courante pour ancrer les réponses de l’IA dans la réalité du métier et éviter les hallucinations. Pour les cas avancés, Lonestone modélise une ontologie qui structure les données et améliore significativement la précision des réponses. En savoir plus sur RAG et MCP.
Mes données sont-elles en sécurité avec une solution IA développée par une agence ?
Lonestone accompagne chaque projet avec une analyse de risques, la pseudonymisation des données sensibles et des contrôles d’accès granulaires. Les solutions peuvent être déployées sur l’infrastructure du client (cloud privé ou on-premise) et des modèles souverains ou open-source sont utilisés quand la confidentialité l’exige. L’approche intègre les exigences RGPD et AI Act dès la conception.
Est-ce que Lonestone travaille avec des clients hors de Nantes ?
Oui. L’agence est basée à Nantes mais accompagne des clients partout en France (Paris, Lyon, Bordeaux, Rennes, Toulouse), en Europe et aux États-Unis. Les projets se pilotent en distanciel avec des points hebdomadaires et des ateliers en présentiel quand le client le souhaite, soit dans les bureaux de la Halle 6 à Nantes, soit sur site.
Qui possède le code de la solution IA livrée par l'agence ?
Le code reste la propriété complète du client. Lonestone livre une codebase propre, documentée, hébergée sur le dépôt Git du client. Le choix technique est volontairement standard (TypeScript, Node, React, modèles via API standard) pour que n’importe quelle équipe technique puisse reprendre le projet, en interne ou auprès d’un autre prestataire.
