Création d'une plateforme d'IA encadrée pour un usage pédagogique en classe

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Création d'une plateforme d'IA encadrée pour un usage pédagogique en classe

TokiChat veut permettre aux professeurs d'intégrer l'IA dans leur pratique pédagogique en gardant le contrôle. Plutôt que de laisser les élèves face à un chatbot grand public, la plateforme crée un cadre : le professeur configure l'activité, guide l'IA par des prompts et supervise chaque interaction en direct. Lonestone accompagne le projet depuis 2024, du premier POC jusqu'au référencement dans les espaces numériques de travail de l'Éducation nationale.


Durée

Accompagnement continu depuis 2024

Expertises

Product Design

Product Management

Développement front & back

Expertise IA

Technos

IA (LLM, RAG)

React

TypeScript

Node.js

SSO GAR / ENT

Voir le site

Contexte et enjeux


Codexplore Lab est portée par Cloé et Jean-Baptiste, deux fondateurs engagés dans l'éducation qui partagent une même conviction : l'IA a sa place en classe, à condition d'en faire un véritable outil pédagogique plutôt qu'une boîte noire descendante. Leur objectif est de démocratiser un usage encadré de l'intelligence artificielle au sein des établissements scolaires.

Le besoin de départ était clair. Face aux craintes légitimes autour de l'IA en contexte pédagogique, notamment sur les informations qui transitent et sur la maîtrise de ce que font les élèves, il fallait un intermédiaire capable de créer un cadre. Ouvrir un ChatGPT grand public dans une salle de classe ne répond ni aux enjeux de supervision, ni au cadre légal (RGPD, protection des données de mineurs), ni aux objectifs d'apprentissage. Les professeurs veulent pouvoir décider du rôle joué par l'IA, garder la main sur les échanges et récupérer des éléments d'évaluation exploitables.

C'est de ce constat qu'est né TokiChat : une plateforme qui encadre l'utilisation de l'IA auprès des élèves, permet au professeur de superviser l'activité en direct et transforme les interactions en support d'apprentissage et d'évaluation.

Ce qu'on a fait


Partir d'un POC pour éprouver le concept en conditions réelles

L'accompagnement a commencé par un premier POC destiné à valider le concept directement dans un établissement scolaire. Ce prototype faisait le travail attendu et a servi de base à une collaboration continue : définition du périmètre, priorisation, puis construction progressive d'une première version robuste et de ses évolutions successives, toujours nourries par les retours du terrain.

Donner au professeur le contrôle de l'IA via les activités et les modules

Le cœur de TokiChat repose sur la configuration côté professeur. L'enseignant crée des activités, regroupées dans des modules, et définit la façon dont l'IA doit se comporter à travers des prompts. Ces consignes s'appliquent au niveau global de l'activité, mais aussi au niveau de chaque élève pour permettre une différenciation pédagogique. Les élèves suivent ainsi un parcours guidé tout en dialoguant librement avec l'IA. Codexplore Lab apporte son expertise pour aider les professeurs à transposer leurs séquences pédagogiques en activités bien cadrées.

Concrètement, un professeur d'histoire qui étudie l'appel du 18 juin peut créer une activité où l'IA se comporte comme le général de Gaulle. Il alimente l'IA avec des documents d'archives au format PDF pour ancrer ses réponses, puis les élèves échangent avec ce personnage pour remplir un questionnaire ou rédiger une synthèse à partir des informations recueillies.

Simplifier radicalement l'accès élève pour gagner du temps en classe

Dans une optique de MVP, l'accès élève a été volontairement simplifié. Plutôt que des comptes complets, chaque élève dispose d'un identifiant qui lui est propre et se connecte avec un code de session de quelques caractères, écrit au tableau par le professeur. Ce choix élimine les frictions habituelles, comme les mots de passe oubliés, et fait gagner un temps précieux en début de séance. La création de comptes élèves complets, plus lourde à mettre en place, a été écartée au démarrage faute de besoin réel à ce stade, puis introduite deux ans plus tard avec un système de gestion de classe plus avancé assurant une traçabilité et un suivi individualisé.

Superviser en direct et générer des évaluations sur mesure

Depuis son poste, le professeur visualise en temps réel l'activité de chaque élève, sur quelle tâche il travaille, et peut stopper l'activité globalement ou individuellement si nécessaire. Il consulte aussi les conversations directement, ce qui garantit l'encadrement. À l'issue de l'activité, il déclenche une évaluation : les critères qu'il a définis dans la configuration servent à générer automatiquement une évaluation à partir des interactions réelles de l'élève avec l'IA.

Intégrer TokiChat au GAR pour le déployer dans les ENT

Un jalon majeur a été l'interconnexion de la plateforme avec le GAR de l'Éducation nationale. Cette intégration permet à TokiChat d'être référencé au sein des espaces numériques de travail : les élèves d'un établissement abonné y accèdent avec leurs identifiants ENT, via le SSO, sans étape supplémentaire. C'est la brique qui ouvre la voie à une diffusion beaucoup plus large dans les établissements scolaires.

Ouvrir la collaboration entre enseignants avec les organisations

Un an après le lancement initial, la plateforme s'est enrichie des organisations : des établissements qui regroupent plusieurs professeurs et leur permettent de partager entre eux modules et activités. Chaque membre peut réutiliser et adapter les productions des autres, posant les bases d'une bibliothèque collaborative de ressources pédagogiques.

Conclusion


Une plateforme adoptée par une communauté d'enseignants

Le principal défi technique a résidé dans l'intégration au GAR. Il a fallu aligner le système d'authentification sur les prérequis de l'Éducation nationale tout en conservant une expérience pleinement fonctionnelle pour les établissements non raccordés au GAR. Ce travail d'architecture, mené pour couvrir les deux cas d'usage sans dépendance imposée, a été la partie la plus exigeante du projet.

Aujourd'hui, TokiChat fédère une communauté pédagogique d'environ 300 professeurs qui produisent leurs propres modules et testent la plateforme. Les retours sont unanimes sur la facilité de prise en main : l'outil est interactif, riche en informations pour le professeur et très personnalisable grâce au système de prompts et à la différenciation par élève. Chaque enseignant se l'approprie pour l'adapter à ses contenus, avec l'appui de Codexplore Lab pour construire des prompts spécialisés. Les premières souscriptions officielles via les ENT sont attendues pour la rentrée 2026.

La réussite du projet tient aussi à la relation nouée avec Cloé et Jean-Baptiste : une collaboration de confiance, tournée vers l'écoute et la réflexion, où les idées se challengent des deux côtés pour retenir à chaque fois la meilleure. Parti d'un POC qui faisait le job, le produit a évolué en continu au rythme des retours utilisateurs.

TokiChat offre aux professeurs et aux élèves un véritable outil pour utiliser l'IA de façon encadrée et pédagogique. Son usage ne se limite pas aux collèges et lycées : universités, formations professionnelles, préparation à des entretiens d'embauche, la seule limite reste la créativité des formateurs.

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